2024년 6월 발표 예정인 인공지능학과 황성재 교수 연구팀의 논문 "EAGLE: Eigen Aggregation Learning for Object-Centric Unsupervised Semantic Segmentation"이 인공지능 및 컴퓨터비전 분야 최고 권위의 국제학술지인 CVPR 2024에서 Highlight Paper로 선정되었다. 이는 전체 제출 논문 중 상위 2.8%에 해당하는 성과이다.

이번 연구는 기존 방법이 객체 단위의 표현을 고려하지 않고 학습된다는 문제점을 지적하며, 객체 중심의 표현을 포함한 비지도 학습 의미 분할(unsupervised semantic segmentation)을 구현하기 위한 새로운 방법론을 제안하였다. 이 방법론은 Graph Laplacian의 Eigenbasis를 활용하여 객체에 대한 단서를 얻고, 이를 바탕으로 Contrastive Learning을 진행하는 방식이다.

본 연구는 황성재 교수의 지도 아래, 김찬영(인공지능학과 석사과정), 한우정(컴퓨터과학과 석박통합과정), 주다윤(컴퓨터과학과 학사과정) 학생들이 연구에 참여하였다.

Link:

EAGLE: Eigen Aggregation Learning for Object-Centric Unsupervised Semantic Segmentation: https://arxiv.org/abs/2403.01482